˙ω˙ 在回声消除中，自适应滤波器的输入信号是麦克风接收到的声音，输出信号是扬声器输出的声音。自适应滤波器的工作原理是通过检测输入信号和输出信号之间的差异来调整滤波器的系回声消除是语音通信前端处理中的一种重要技术，产生的原因是：在实时音视频通话中，扬声器播放的声音有再次录进了麦克风去。在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，
总而言之，我们需要一个“自适应线性滤波器”完成对回声路径F(x) 的求解，它能在复杂多变的环境中根据参考信号A1 估计出回声信号A2,利用二者的相关性，在信号C 中尽可能地将回声消消除回声现象可以通过减少声波反射、吸收和分散声波等方法来实现。具体措施包括使用隔音材料、软装陈设和优化房间布局。一、软装陈设：在房间内摆放软装饰品，如窗帘、地毯、
回声消除常用方法声场环境材料处理墙壁、天花板换成吸音材料，有效的较少声音的反射，优缺点：可以较为直接的抑制间接噪声，但是直接噪声无法抑制；成本较高回影响回声消除的因素很多，比如音量问题──当播放的信号过大的时候，很容易产生回声，根因主要有以下几种：1、麦克风采集到的回声信号溢出(clipping)而引入非线性回声；2、音量过大加
●▂● 现在看看语音交互或者说音频通信领域的另一项不可或缺的技术：声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation, 简称AEC)。回声消除算法在实时音频互动链路中和很多回声消除概述来源⼀、回⾳消除技术的基础概念回⾳消除已经替代了早期的回⾳抑制，回⾳抑制最早始于20世纪50年代，在卫星通讯环境中⽤来控制由于⽐较长的信号延时⽽听到的
